A inteligência artificial na logística

A aplicação de tecnologias de inteligência artificial na logística já é uma realidade. Em um cenário cada vez mais exigente e dinâmico, as empresas buscam os mais avançados recursos para se manterem competitivas.

As empresas que investem em tecnologias de inteligência artificial (IA) podem oferecer melhores serviços e se destacar da concorrência. Como resultado, as operações logísticas dessas empresas se tornam mais eficientes, seguras e rentáveis. 

Neste artigo vamos falar sobre as aplicações e os benefícios da inteligência artificial na logística. Tema interessante não é? Então continue a leitura para saber mais sobre o assunto.

O que é inteligência artificial?

Recentemente, uma ferramenta de inteligência artificial ganhou notoriedade pela sua capacidade de produzir respostas rápidas e lógicas às mais variadas perguntas. Essas funcionalidades despertaram o interesse de milhões de pessoas em todo o mundo. Mas essa ferramenta é apenas uma das muitas possibilidades que essa tecnologia oferece. 

A inteligência artificial é a área da tecnologia que se dedica ao desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de simular o pensamento humano, por meio da análise de dados e da aplicação de algoritmos de machine learning. 

Isso significa que softwares que utilizam a IA podem realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões e processamento de uma linguagem natural. Como esses softwares aprendem com a execução das tarefas, a inteligência artificial pode usar a aprendizagem para tomar decisões cada vez mais assertivas. 

Por causa dessas funcionalidades, a IA vem sendo utilizada em diferentes áreas como a saúde, marketing, segurança, educação, logística, entre outras. Especificamente na logística, a inteligência artificial pode auxiliar os processos de diversas formas. Vamos entender melhor.

Quais as aplicações da inteligência artificial na logística?

A inteligência artificial tem várias aplicações que contribuem para otimizar as operações em toda a cadeia de suprimentos. Vamos conhecer algumas.

Transportes

A IA pode ser utilizada na área dos transportes em diversas funções como planejamento de rotas, gestão da entrega e organização de escalas. 

Embora seja um desafio complexo, a aplicação da inteligência artificial no planejamento das rotas é uma das áreas mais promissoras na logística. 

Isso acontece porque essa atividade envolve a seleção das melhores rotas para os veículos, levando em conta diversos fatores, como o tempo de entrega, o custo do transporte, a distância percorrida, as condições do trânsito e as restrições de carga.

Além disso, um software com IA pode ser utilizado para ajustar as rotas em tempo real, levando em consideração situações como congestionamentos, acidentes ou mudanças meteorológicas. 

Na gestão de entregas, pesquisas indicam que a tecnologia de direção autônoma permite que os veículos sejam programados para seguir rotas específicas e fazer as entregas de forma independente. 

Isso é possível com a utilização de sensores, câmeras e sistemas de navegação que podem identificar bloqueios e fazer os veículos se movimentarem com segurança.

Na organização de escalas, a IA pode contribuir para uma programação adequada, produzindo um impacto significativo na eficiência e na qualidade do serviço. Isso acontece porque a IA analisa dados que podem melhorar a produtividade e desempenho dos colaboradores. 

Previsão de demanda

Os softwares com IA usam grande volume de dados para fazer estimativas de demanda. Para isso, os softwares identificam padrões de consumo mediante a correlação entre os dados de vendas com outras informações. 

Com a previsão da demanda, também é possível determinar quais produtos serão mais demandados de acordo com as regiões e, assim, planejar a rota de entrega de forma mais eficiente. 

Ao garantir que os produtos sejam entregues de forma mais rápida e eficiente, essas ações reduzem os custos de transporte e melhoram a experiência do cliente.

Além disso, a inteligência artificial pode ajudar a gerenciar a cadeia de suprimentos, auxiliando na previsão de possíveis problemas de fornecimento, permitindo que as empresas se preparem com antecedência e tomem medidas para evitar a interrupção da produção.

Gestão de estoques e armazéns

Como vimos no item anterior, os softwares que trabalham com IA com forecast são eficientes na previsão de consumo e demanda. 

Como resultado, essas tecnologias permitem que as empresas ajustem a produção e o estoque de forma mais precisa, evitando excesso ou falta de produtos. Isso reduz os custos associados à armazenagem e ao transporte de mercadorias e melhora a eficiência das operações. 

Benefícios da utilização da inteligência artificial na logística

A utilização da inteligência artificial na logística pode trazer benefícios estratégicos para as empresas que adotam essas tecnologias em suas operações. Vamos conhecer alguns:

Otimização de processos

Como vimos nos itens anteriores, a IA pode  automatizar processos logísticos, como a programação de rotas e o gerenciamento de estoques e armazéns. Como resultado, as empresas reduzem o tempo e os custos envolvidos nessas atividades, aumentando a eficiência operacional.

Aumento da segurança 

Aumentar a segurança das atividades é uma das principais preocupações das empresas de logística, já que suas operações envolvem a proteção de produtos, equipamentos e pessoas envolvidas. Também nesse sentido, a inteligência artificial pode ser uma ferramenta valiosa. 

Uma das principais aplicações da IA no monitoramento da segurança é a análise de vídeo. Sistemas ocultos de monitoramento de vídeo com tecnologias de IA podem ser usados para identificar atividades suspeitas, como invasões, furtos e roubos, e alertar imediatamente a equipe de segurança para tomar as medidas necessárias.

Além disso, a IA também é muito útil na análise dados de sensores e dispositivos para detectar anomalias que indicam riscos de segurança. Por exemplo, um sistema de IA pode minitorar sensores de temperatura e umidade em um armazém para detectar variações anormais que podem indicar um possível incêndio.

Aumento da competitividade

Todos esses fatores permitem à inteligência artificial melhorar significativamente os serviços de logística e reduzir seus custos, o que torna as empresas mais eficientes, rápidas e competitivas.  

Desafios inteligência artificial na logística

Embora as tecnologias de inteligência artificial tragam muitas vantagens para a logística, há também desafios a serem enfrentados em sua implantação. Vejamos alguns deles:

Custo elevado

O investimento em tecnologias de inteligência artificial na logística pode ser bastante significativo, especialmente para pequenas e médias empresas. 

Os custos dos hardware, software, treinamento de pessoal e manutenção podem ser altos, o que pode ser um obstáculo para a adoção dessas tecnologias em um primeiro momento.

Dificuldade de integração

As tecnologias de IA podem exigir a integração com outros sistemas existentes na empresa, como sistemas de gestão de armazéns e transporte, o que pode demandar mais tempo e recursos. 

Falta de habilidades e conhecimento

A implantação de tecnologias de IA pode exigir habilidades e conhecimentos técnicos avançados, que ainda são difíceis de encontrar no mercado de trabalho. Por isso, muitas vezes é necessário que as empresas invistam na qualificação dos seus colaboradores.

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Como vimos, o uso de tecnologias de inteligência artificial trazem diversos benefícios para a logística como a otimização de armazéns, a melhoria na gestão de estoque e mais eficiência no transporte. 

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